【最新版】プロンプトエンジニアの年収事情と稼ぎ方

プロンプトエンジニアという職種を聞いたことはありますか？生成AIの技術が急速に発展する中で注目を集めている新しい職業です。「未経験からでも挑戦できるの？」「年収はどのくらい？」「副業でも働けるの？」といった疑問を持つ方も多いでしょう。

この記事では、プロンプトエンジニアの年収事情から将来性まで、これから目指す方が知っておきたい情報をまとめました。特に未経験から転職を考えている20代の方にとって、キャリア形成の参考になる内容をお届けします。

 

1. 平均年収の現状

 

1.1 国内平均

プロンプトエンジニアリングの分野は比較的新しいため、公式な統計データは限られています。しかし、求人サイトや転職エージェントの情報を総合すると、国内の平均年収は以下のような傾向にあります。

経験レベル	年収範囲	月収換算
未経験・新人	300万円～450万円	25万円～37万円
経験1-3年	450万円～650万円	37万円～54万円
経験3-5年	650万円～900万円	54万円～75万円
上級者・専門家	900万円～1,200万円	75万円～100万円

 

ただし、この分野の年収は従来のITエンジニアの給与体系を参考にしている企業が多いのが現状です。純粋なプロンプトエンジニアとしてのポジションは少なく、AIエンジニアやデータサイエンティストの業務の一部として扱われることが多いでしょう。

 

1.2 海外平均

海外、特にアメリカでは日本より高い年収水準となっています。

 

アメリカの主要都市における年収例：
・シリコンバレー：80,000～150,000ドル（約1,100万円～2,100万円）
・ニューヨーク：70,000～130,000ドル（約1,000万円～1,800万円）
・シアトル：65,000～120,000ドル（約900万円～1,700万円）

ヨーロッパでも同様に高い水準で、ロンドンでは50,000～90,000ポンド（約900万円～1,600万円）、ドイツでは50,000～85,000ユーロ（約800万円～1,400万円）程度が相場となっています。

 

1.3 経験別比較

経験年数による年収の変化を詳しく見てみましょう。

 

未経験スタート（0-1年）

• 基本的なプロンプト作成技術を学習中
• 他のエンジニア職と比較して入りやすいが、年収は控えめ
• 300万円～400万円が一般的

実務経験者（1-3年）

• 複数のAIツールを使いこなせるレベル
• プロンプト設計の基本原理を理解
• 450万円～650万円の範囲

中級者以上（3年以上）

• 独自のプロンプト手法を開発できる
• ビジネス課題をAIで解決する提案力
• 650万円以上、上限は企業規模により大きく変動

 

2. 年収に影響する要因

 

2.1 スキルレベル

プロンプトエンジニアの年収は、持っているスキルに大きく左右されます。重要なスキルを優先度順に整理すると以下のようになります。

 

必須スキル（基礎レベル）

• 自然言語処理の基本的な理解
• 主要なAIツール（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の操作経験
• プロンプトエンジニアリングの基本技法

 

高収入につながるスキル（応用レベル）

• プログラミング言語（Python、JavaScriptなど）
• API統合とシステム連携
• データ分析と結果の可視化
• ビジネス要件の理解と課題解決力

プログラミングスキルを持っているかどうかで、年収に100万円以上の差が生まれることも珍しくありません。特にJavaやPythonなどの言語を習得していると、システム全体の設計から実装まで任せられるため、市場価値が大幅に向上します。

 

2.2 業界・企業規模

働く業界や企業の規模によっても年収は大きく変わります。

業界分類	年収レンジ	特徴
IT・テクノロジー	500万円～1,200万円	最も需要が高く、待遇も良好
金融・保険	450万円～1,000万円	規制が多いが安定性は高い
コンサルティング	600万円～1,500万円	成果主義、プロジェクト単価が高い
教育・研修	350万円～800万円	社会貢献度は高いが年収は控えめ
スタートアップ	400万円～1,200万円	株式報酬などで大きなリターンの可能性

 

企業規模による違い

大企業の場合、福利厚生や安定性は高いものの、イノベーティブな取り組みが難しい場合があります。一方、スタートアップでは最新技術に触れる機会は多いですが、経営の不安定さがリスクとなることもあるでしょう。

 

2.3 勤務形態

勤務形態も年収に大きな影響を与えます。

 

正社員

• 安定した収入と福利厚生
• 年収：300万円～1,200万円
• 研修制度やキャリアパスが整備されている企業が多い

フリーランス・業務委託

• プロジェクト単価：時給3,000円～15,000円
• 月収換算：30万円～200万円以上
• 実力次第で高収入を狙えるが、営業活動や事務作業も必要

副業・パートタイム

• 時給：1,500円～8,000円
• 月額：5万円～50万円
• 本業とのバランスを取りながら経験を積める

 

3. 高年収を狙う方法

 

3.1 専門分野特化

高年収を実現するには、特定の分野に特化することが効果的です。

医療・ヘルスケア分野 医療用AIの開発や診断支援システムへの応用では、専門性の高いプロンプト設計が求められます。医療知識とAI技術を組み合わせられる人材は希少で、年収800万円以上も期待できるでしょう。

法務・コンプライアンス分野 契約書分析や法的文書の自動生成など、法律の専門知識が必要な領域です。司法試験の勉強経験や法学部出身者であれば、その知識を活かして高収入を狙えます。

マーケティング・広告分野 コンテンツ生成やターゲティング広告のプロンプト最適化など、創造性とデータ分析力が求められる分野です。マーケティングの実務経験があると有利でしょう。

 

3.2 資格取得

プロンプトエンジニアリングの分野では、まだ確立された資格制度はありませんが、関連する資格を取得することで評価を高められます。

 

技術系資格

• 情報処理技術者試験（基本情報技術者、応用情報技術者）
• Python認定資格（Python Institute）
• AWS認定資格（クラウドサービス関連）

AI・データサイエンス系資格

• G検定（日本ディープラーニング協会）
• データサイエンティスト検定
• 統計検定（2級以上）

英語関連資格

• TOEIC 800点以上
• TOEFL iBT 80点以上

 

海外の最新情報を収集したり、グローバル企業で働くために英語力は必須といえるでしょう。

 

3.3 実績公開

GitHub、Qiita、noteなどのプラットフォームで実績を公開することで、転職やフリーランス案件獲得に有利になります。

 

効果的な実績公開方法

1. 実際のプロンプト例とその効果を定量的に示す
2. 改善前後の比較データを掲載する
3. 使用したツールや技術スタックを明記する
4. ビジネスへの貢献度を具体的な数値で表現する

 

# プロンプト改善例
# Before: 回答精度 65%
prompt_v1 = "顧客の問い合わせに答えてください"

# After: 回答精度 89%
prompt_v2 = """
あなたは経験豊富なカスタマーサポート担当者です。
以下の情報を基に、丁寧で具体的な回答を提供してください。
- 顧客の状況を理解し、共感を示す
- 解決策を段階的に説明する
- 追加質問があれば受け付ける姿勢を示す
"""

このような具体例を示すことで、採用担当者に技術力をアピールできます。

 

4. 副業収入の可能性

 

4.1 フリーランス案件

副業でプロンプトエンジニアとして働く場合、さまざまな案件形態があります。

 

案件タイプ別の収入目安

案件タイプ	単価	作業時間	月収目安
プロンプト作成・改善	3,000円～8,000円/時間	10～20時間	3万円～16万円
AI導入コンサルティング	5,000円～15,000円/時間	5～15時間	2.5万円～22.5万円
データ分析・レポート作成	4,000円～10,000円/時間	8～25時間	3.2万円～25万円
システム統合・API開発	6,000円～20,000円/時間	10～30時間	6万円～60万円

 

プログラミングスキルがある場合、システム統合やAPI開発の案件で高単価を狙えます。

 

4.2 講師業

AI・プロンプトエンジニアリングの講師として働く選択肢もあります。

 

講師業の収入形態

• オンライン講座：1講座10万円～50万円
• 企業研修：1日5万円～20万円
• 個人レッスン：時給3,000円～10,000円

 

需要の高い講座テーマ：

1. 初心者向けプロンプトエンジニアリング入門
2. ビジネス活用のためのChatGPT使いこなし術
3. 業界別AI導入事例とプロンプト設計

 

4.3 執筆活動

技術書の執筆や技術ブログの運営も収入源になります。

 

執筆による収入例

• 技術書：印税5～10%（販売価格の）
• Webメディア記事：1記事5,000円～50,000円
• noteなどの有料記事：月額500円～5,000円

執筆活動は収入だけでなく、個人ブランディングにも効果的です。専門家としての認知度が上がれば、より高単価の案件にもつながるでしょう。

 

5. 今後の収入予測

 

5.1 市場拡大

生成AI市場は急速に拡大しており、それに伴ってプロンプトエンジニアの需要も増加しています。

矢野経済研究所の調査によると、国内の生成AI市場は2023年の1,070億円から2030年には1兆4,530億円まで拡大する見込みです。この市場拡大に伴い、プロンプトエンジニアの平均年収も以下のように上昇すると予測されます。

年度	平均年収予測	前年比成長率
2024年	520万円	–
2025年	580万円	+11.5%
2026年	640万円	+10.3%
2027年	700万円	+9.4%
2028年	750万円	+7.1%

 

5.2 AI自動化の影響

一方で、AI技術の発展により、単純なプロンプト作成は自動化される可能性があります。しかし、複雑なビジネス要件を理解し、創造的な解決策を提案できる高度なプロンプトエンジニアの価値は、むしろ高まると考えられます。

 

自動化の影響を受けにくい業務

• 複雑なビジネスロジックの実装
• 多段階の推論が必要なプロンプト設計
• 倫理的配慮や安全性を考慮したAIシステム設計
• 業界特有の専門知識が必要な分野

 

5.3 新職種の登場

プロンプトエンジニアリングの発展により、新しい職種が生まれる可能性もあります。

 

将来的に登場が予想される職種

• プロンプトアーキテクト（年収800万円～1,500万円）
• AI倫理コンサルタント（年収700万円～1,200万円）
• マルチモーダルAIエンジニア（年収900万円～1,800万円）

これらの職種に対応するためには、継続的な学習と技術のアップデートが欠かせません。

 

まとめ：未経験からプロンプトエンジニアを目指すために

ここまでプロンプトエンジニアの年収事情について詳しく見てきました。この分野は確かに将来性があり、未経験からでも挑戦できる職種です。しかし、より高い市場価値を持つエンジニアになるためには、AIだけでなくJavaやPythonなどのプログラミングスキルを身につけることが重要であることも分かりました。

 

プロンプトエンジニアとして成功するためには、以下のステップを踏むことをお勧めします：

1. 基礎スキルの習得：まずはプロンプトエンジニアリングの基本を学ぶ
2. プログラミングスキルの獲得：JavaやPythonなどの実用的な言語をマスター
3. 実務経験の積み重ね：副業やインターンシップで実際の案件に携わる
4. 専門分野の選択：自分の強みを活かせる業界・分野に特化
5. 継続的な学習：最新技術の動向をキャッチアップし続ける

 

ITエンジニアとしての基盤を固めることの重要性

プロンプトエンジニアリングだけでなく、しっかりとしたプログラミングスキルを身につけることで、以下のメリットが得られます：

• システム全体を理解した上でのAI導入提案ができる
• API統合やデータベース連携などの技術的な実装が可能
• より高単価な案件にアクセスできる
• 技術の変化に対応しやすい汎用的なスキルベースを構築できる

 

リクトレでITエンジニアへの第一歩を

未経験からプロンプトエンジニアを目指すなら、まずはITエンジニアとしての基礎を固めることから始めましょう。リクトレでは、高卒・未経験の20代の方を対象に、IT業界への転職を全面的にサポートしています。

 

リクトレの特徴：

• 未経験OK：IT関連企業への転職支援と、就職後の研修でプログラミングスキルを習得
• 給与をもらいながら学習：入社後3～6ヵ月の研修期間中も給与を受け取れる
• 個別サポート：キャリアアドバイザーによる細やかなヒアリングと適職相談
• 確実なスキルアップ：「東京ITスクール」による体系的なプログラミング教育
• 完全無料：相談から転職、研修まですべて無料でサポート

プロンプトエンジニアとして活躍するためには、まずITエンジニアとしての土台作りが重要です。リクトレを活用して、未経験から確実にスキルを身につけ、将来性のあるキャリアを築いていきませんか？

転職により大幅な収入アップも実現可能です。あなたの可能性を最大限に引き出すために、ぜひリクトレの無料相談をご活用ください。

 

6. よくある質問（FAQ）

 

6.1 初年度の年収は？

Q: 未経験からプロンプトエンジニアになった場合、初年度の年収はどのくらいですか？

A: 未経験から始める場合、初年度の年収は300万円～450万円程度が一般的です。ただし、以下の要素により大きく変わります：

• プログラミング経験の有無：JavaやPythonの経験があれば+50万円～100万円
• 業界経験：関連業界での実務経験があれば+30万円～80万円
• 企業規模：大企業なら安定性、スタートアップなら成長性とリターンの可能性
• 地域：東京・大阪などの都市部では地方より50万円～100万円高い傾向

独学だけでは難しい部分もあるため、体系的な研修制度がある企業で基礎を固めることをお勧めします。

 

6.2 海外企業で働くと高い？

Q: 海外企業でプロンプトエンジニアとして働けば年収は上がりますか？

A: はい、一般的に海外企業の方が高年収を期待できます。特にアメリカの企業では日本の1.5倍～2倍の年収も珍しくありません。

 

海外企業で働くメリット

• 高い年収水準（年収1,000万円以上も可能）
• 最新技術に触れる機会
• グローバルなキャリア経験

必要な準備

• 英語力：TOEIC 800点以上、ビジネスレベルの会話能力
• 技術スキル：国際標準のプログラミング能力
• 文化適応力：異なる働き方や価値観への対応

ただし、ビザの取得や生活コストの違いも考慮する必要があります。まずは日本で経験を積み、その後海外にチャレンジするのが現実的でしょう。

 

6.3 実績がないと厳しい？

Q: プロンプトエンジニアの実績がないと転職や案件獲得は難しいですか？

A: 実績がない状態でも、適切な準備をすれば十分にチャンスはあります。重要なのは、実績の代わりになるものを用意することです。

 

実績の代わりになるもの

1. ポートフォリオ：GitHubでのプロジェクト公開
2. 学習の証明：資格取得や技術ブログの執筆
3. プロトタイプ開発：小規模でも動作するシステムの構築
4. コミュニティ参加：勉強会やハッカソンでの活動

 

おすすめの始め方

# 実績作りの3ステップ
1. 基礎学習（1-2ヶ月）
   - プロンプトエンジニアリングの基本
   - プログラミング言語の習得

2. 小規模プロジェクト（2-3ヶ月）
   - 個人的なツール開発
   - オープンソースプロジェクトへの貢献

3. 実案件への応募（3ヶ月目以降）
   - クラウドソーシングでの案件獲得
   - インターンシップやアルバイトでの経験積み重ね

未経験でも、システム全体を理解できるプログラミングスキルがあれば、企業からの評価は大きく変わります。リクトレのような研修制度が充実したサービスを活用して、確実にスキルを身につけることから始めましょう。

 

7. お問い合わせ・ご相談はこちらから

プロンプトエンジニアへの転職やキャリアチェンジをお考えの方は、まずはITエンジニアとしての基礎固めから始めることをお勧めします。

 

リクトレ無料相談のメリット

• 個別のキャリア相談で最適な学習プランを提案
• 未経験からでも安心の研修制度
• 転職成功まで専任アドバイザーが徹底サポート
• 給与をもらいながらスキルアップできる環境

あなたの将来の可能性を最大限に活かすために、プロのアドバイザーと一緒にキャリアプランを考えてみませんか？相談は完全無料です。お気軽にお問い合わせください。

 

リクトレ無料相談申し込み

• Webサイトからの申し込み：24時間受付
• 電話での相談：平日9:00-18:00
• オンライン面談：全国どこからでも参加可能

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