【最新動向】プロンプトエンジニア求人市場と採用傾向を解説

「プロンプトエンジニアになりたいけど、実際に求人はあるの？」「未経験でも挑戦できるの？」そんな疑問をお持ちの方も多いでしょう。

生成AI技術の急速な発展により、プロンプトエンジニアは今最も注目されている職種の一つです。しかし、新しい職種だからこそ「どうやって転職すればいいのか」「どんなスキルが必要なのか」といった具体的な情報が不足していることも事実。

この記事では、プロンプトエンジニアを目指す皆さんに向けて、求人市場の最新動向から採用傾向、そして成功への道筋まで詳しく解説します。未経験からでもチャレンジできる理由や、より市場価値の高いエンジニアになるための方法もご紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。

 

1. 求人市場の現状

 

1.1 国内の求人数推移

プロンプトエンジニアの求人は2023年から急激に増加しており、2024年には前年比で約300%の成長を記録しています。特にIT企業やスタートアップを中心に、積極的な採用活動が展開されているのが現状です。

年度	求人数	前年比成長率
2022年	45件	–
2023年	280件	522%
2024年	850件	204%

 

しかし、注意したいのは「プロンプトエンジニア」という肩書きの求人だけでなく、AIエンジニアやデータサイエンティストの募集要項にプロンプト設計スキルが含まれているケースも多いということ。実際の市場規模は、この数字以上に大きいと考えられます。

 

1.2 海外市場の動き

アメリカやヨーロッパでは、日本より一足早くプロンプトエンジニアの需要が高まっています。特にシリコンバレーでは、経験豊富なプロンプトエンジニアに対して年収1000万円を超える高額オファーが出されることも珍しくありません。

この海外動向は日本市場にも影響を与えており、国内企業も優秀な人材確保のために待遇改善を進めている状況です。グローバル展開を視野に入れている企業では、英語スキルを持つプロンプトエンジニアへの需要が特に高まっています。

 

1.3 業界別需要

プロンプトエンジニアの需要は幅広い業界に広がっています。

主要業界別の求人割合

IT・ソフトウェア：35%
コンサルティング：18%
金融・フィンテック：15%
マーケティング・広告：12%
教育・EdTech：10%
その他：10%

意外に感じるかもしれませんが、従来のIT業界以外からの需要も急増しているんです。例えば、金融業界では顧客対応の自動化、教育業界では個別学習支援システムの開発など、生成AIの活用シーンが多様化していることが背景にあります。

 

2. 採用されやすい人材像

2.1 必須スキルセット

プロンプトエンジニアとして採用されるために、最低限必要とされるスキルは以下の通りです。

 

基本的なプロンプト設計スキル

• ChatGPT、Claude、Geminiなどの主要LLMの特性理解
• 効果的なプロンプト作成技術
• Few-shotラーニングやChain-of-Thoughtの活用

プログラミングスキル

• Python（必須レベル）
• APIの活用経験
• データ処理ライブラリの理解

しかし、ここで重要なポイントがあります。プロンプトエンジニアとして長期的なキャリアを築くなら、JavaやC#などの本格的なプログラミング言語も習得しておくことを強くおすすめします。

なぜなら、企業が求めているのは単にプロンプトを書けるだけの人材ではなく、生成AIを既存システムに統合し、実際のビジネス課題を解決できるエンジニアだからです。しっかりとしたプログラミング基盤があることで、より市場価値の高いエンジニアとして活躍できるでしょう。

 

2.2 実務経験の重要性

「未経験でも大丈夫」とはいえ、何らかの実務に近い経験があると採用確率は大幅に向上します。

 

評価される経験例

• 個人プロジェクトでのAI活用事例
• 副業でのプロンプト設計業務
• オープンソースプロジェクトへの貢献
• AI関連の勉強会での発表経験

難しいことではありません。例えば、自分のブログ記事作成をChatGPTでサポートし、その過程で得たノウハウをまとめてGitHubに公開するだけでも立派な実績になります。

 

2.3 資格や実績の有無

現在のところ、プロンプトエンジニア専門の公的資格は存在しません。しかし、関連する資格を取得しておくと、知識の体系性をアピールできます。

 

有効な資格例

• AWS認定機械学習
• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
• Microsoft Azure AI Engineer Associate
• Python3エンジニア認定試験

また、資格よりも重要なのが実際の成果物です。GitHubにポートフォリオを公開したり、技術ブログで知見を共有したりすることで、あなたのスキルレベルを具体的に示すことができます。

 

3. 年収相場と雇用形態

 

3.1 正社員の平均年収

プロンプトエンジニアの年収は、経験年数やスキルレベルによって大きく変動します。

経験レベル	年収レンジ	特徴
未経験・新卒	350万円〜450万円	ポテンシャル重視での採用
1〜2年経験	450万円〜650万円	基本的な実務スキル保有
3〜5年経験	650万円〜900万円	チームリード可能レベル
5年以上・専門家	900万円〜1,500万円	企画・戦略レベルでの貢献

 

注目すべきは、未経験からでも比較的高い初年度年収が期待できる点です。これは、需要に対して供給が追いついていない現在の市場状況を反映しています。

 

3.2 契約・派遣の相場

正社員以外の雇用形態でも、プロンプトエンジニアの需要は高まっています。

 

契約社員

• 月額：30万円〜60万円
• 年収換算：360万円〜720万円
• 特定プロジェクト期間での契約が多い

派遣社員

• 時給：2,000円〜4,000円
• 月収：32万円〜64万円（160時間稼働想定）
• 大手企業での短期プロジェクト参加機会あり

 

3.3 フリーランス案件の相場

フリーランスとしてプロンプトエンジニアで独立する場合の案件相場も確認しておきましょう。

 

案件タイプ別の単価目安

プロンプト設計・改善：月額40万円〜80万円
AI導入コンサルティング：月額60万円〜120万円
システム統合・開発：月額80万円〜150万円
技術顧問・アドバイザー：月額20万円〜50万円

副業として週1〜2日程度の稼働であっても、月10万円〜30万円程度の収入を得ることが可能です。プログラミングスキルがしっかりしていれば、システム開発案件も受注でき、より高単価での働き方が実現できるでしょう。

 

 

4. 採用試験や面接の傾向

 

4.1 コーディングテストの有無

プロンプトエンジニアの採用選考では、従来のコーディングテストとは異なるアプローチが取られることが多いです。

 

一般的な選考フロー

1. 書類選考（ポートフォリオ重視）
2. プロンプト作成課題
3. 技術面接
4. 最終面接

コーディングテストがある場合でも、アルゴリズムの複雑な実装よりも、APIを使った実用的なコード作成が求められる傾向にあります。例えば、「OpenAI APIを使って特定の課題を解決するPythonスクリプトを書いてください」といった具合です。

 

4.2 プロンプト作成課題

最も重要視されるのが、プロンプト作成課題です。企業によって出題形式は異なりますが、以下のようなパターンが多く見られます。

 

典型的な課題例

• 「営業メール自動生成のためのプロンプトを設計してください」
• 「顧客レビューを分析・分類するプロンプトを作成してください」
• 「技術文書を初心者向けに要約するプロンプトを設計してください」

重要なのは、単にプロンプトを書くだけでなく、なぜそのような設計にしたのかを論理的に説明できることです。課題に対する考察プロセスや改善案も含めて評価される場合が多いので、しっかりと準備しておきましょう。

 

4.3 コミュニケーション能力評価

意外に思われるかもしれませんが、プロンプトエンジニアにはコミュニケーション能力が強く求められます。

 

求められるコミュニケーション要素

• 複雑な技術内容を分かりやすく説明する力
• ビジネスサイドの要求を技術に落とし込む力
• チームメンバーとの円滑な協働
• AIの限界と可能性を適切に伝える力

面接では技術的な知識だけでなく、「この技術をお客様にどう説明しますか？」といった場面を想定した質問も多く出されます。日頃から、技術を分かりやすく伝える練習をしておくことをおすすめします。

 

5. 求人情報の探し方

 

5.1 専門サイトの活用

プロンプトエンジニアの求人を効果的に探すには、複数のチャネルを使い分けることが重要です。

 

おすすめの求人サイト分類

総合系転職サイト
- 大手企業の安定求人が中心
- 福利厚生重視の方に適している

IT専門転職サイト
- 技術詳細まで詳しく記載
- エンジニア向けの条件が充実

スタートアップ特化サイト
- 新しい技術にチャレンジできる環境
- 裁量権が大きく成長機会豊富

重要なポイントは、「プロンプトエンジニア」だけでなく、「AIエンジニア」「機械学習エンジニア」「データサイエンティスト」といったキーワードでも検索することです。職種名が統一されていない現在の市場では、幅広い検索が効果的です。

 

5.2 SNS・コミュニティ活用

SNSやコミュニティを通じた情報収集・転職活動も非常に有効です。

 

活用すべきプラットフォーム

• Twitter（X）: AI関連のトレンド情報と求人情報
• LinkedIn: 外資系企業や海外進出企業の求人
• Qiita: 技術記事投稿を通じたブランディング
• Discord/Slack: AI関連コミュニティでの情報交換

これらのプラットフォームで積極的に情報発信することで、企業側からのスカウトを受ける可能性も高まります。特に、自分が取り組んだプロジェクトの成果を定期的に共有することで、実力をアピールできるでしょう。

 

5.3 直接応募とスカウト

企業への直接応募やスカウトサービスの活用も検討しましょう。

 

直接応募のメリット

• 企業との直接的なコミュニケーション
• 熱意をダイレクトに伝えられる
• 選考プロセスの短縮化

スカウト活用のコツ

• プロフィールに具体的なスキル・経験を記載
• ポートフォリオのリンクを必ず含める
• 希望条件を明確に設定

 

ただし、直接応募する場合は事前の企業研究が不可欠です。その企業がどのようなAI活用を行っているか、あなたのスキルがどう貢献できるかを具体的に示すことで、採用担当者の関心を引くことができます。

 

6. よくある質問（FAQ）

 

Q1：未経験でも応募できる？

A：はい、未経験からでも十分にチャレンジ可能です。

プロンプトエンジニアは比較的新しい職種のため、「経験者」自体が少ない状況です。重要なのは経験の有無よりも、学習意欲と基本的な技術理解です。

ただし、ここで重要なお話があります。プロンプトエンジニアも魅力的ですが、より安定したキャリアと高収入を目指すなら、ITエンジニア全般のスキルを身につけることをおすすめします。

 

なぜITエンジニアの方が有利なのか

項目	プロンプトエンジニア	ITエンジニア
年収レンジ	350万円〜900万円	400万円〜1200万円+
求人数	限定的（約850件/年）	豊富（数万件/年）
キャリアパス	新しい分野で不透明	確立された成長ルート
スキルの汎用性	AI分野に特化	あらゆる業界で活用可能

 

Q2：リモート勤務は可能？

A：多くの企業でリモート勤務が可能ですが、ITエンジニアの方がより多くの選択肢があります。

プロンプトエンジニアの求人の約70%でリモートワークが認められていますが、ITエンジニア全体では80%以上の企業がリモートワークを導入しています。

 

Q3：英語スキルは必要？

A：あると有利ですが、まずはプログラミングスキルの習得が最優先です。

技術の基盤となるプログラミングスキルをしっかりと身につけることで、AI分野だけでなく、Web開発、アプリ開発、システム開発など、幅広い分野で活躍できるエンジニアになれます。

 

7. 実は、ITエンジニアへの転職がもっとおすすめな理由

 

7.1 市場の安定性と将来性

プロンプトエンジニアは確かに注目の職種ですが、AIツールの発達により将来的に自動化される可能性も指摘されています。一方、ITエンジニアは以下の理由で長期的に安定したキャリアを築けます。

 

ITエンジニアの優位性

需要の継続的拡大

• DX推進により企業のIT投資は増加の一途
• 2030年には約79万人のエンジニア不足が予想
• あらゆる業界でシステム開発・保守が必要

スキルの汎用性

• プログラミングスキルはあらゆる分野で活用可能
• Web開発からAI開発まで幅広く対応
• 新技術が出ても基礎スキルは応用可能

キャリアパスの明確性

• システムエンジニア → プロジェクトマネージャー
• フロントエンドエンジニア → テックリード
• インフラエンジニア → アーキテクト

 

7.2 収入面での大きな差

年収の伸び率を比較すると、ITエンジニアの方が圧倒的に有利です。

 

5年後の年収比較

職種	未経験スタート	5年後予想	年収アップ率
プロンプトエンジニア	350万円	650万円	+85%
ITエンジニア	400万円	800万円	+100%

 

特に、Java、C#、Pythonなどの本格的なプログラミング言語を習得したエンジニアは、より高単価な案件を受注でき、フリーランスとしても月100万円以上の収入を得ることが可能です。

 

7.3 リクトレなら給与をもらいながらスキル習得

従来のプログラミングスクールとは違い、リクトレでは転職が決まってから研修でスキルを学ぶという革新的なアプローチを採用しています。

 

他社との比較

従来のスクール方式：

1. 高額な受講料を支払う（50-100万円）
2. 収入なしで3-6ヶ月学習
3. 転職活動（成功の保証なし）

リクトレ方式：

1. 無料でキャリア相談・転職支援
2. 未経験OK企業への転職決定
3. 給与をもらいながら3-6ヶ月の研修でスキル習得

この方式により、経済的負担なく確実にITエンジニアとしてのキャリアをスタートできます。

 

8. リクトレで実現できる理想のキャリア

 

8.1 転職成功事例

事例1：フリーター → システムエンジニア（22歳・男性）

• 転職前：アルバイト月収12万円
• 転職後：正社員月収25万円（研修期間中）
• 研修修了後：月収32万円
• 2年後：月収40万円（年収480万円）

事例2：販売員 → Webエンジニア（26歳・女性）

• 転職前：年収300万円
• 転職後：年収380万円（研修期間含む）
• 1年後：年収500万円
• 現在：フリーランスで月収80万円

 

8.2 リクトレの強み

転職支援から教育まで一貫サポート

 

豊富な求人ネットワーク

• 未経験歓迎のIT企業1000社以上とのパイプライン
• 大手SIerからWeb系ベンチャーまで幅広い選択肢
• あなたの希望に合わせた企業マッチング

実績ある研修プログラム

• 運営会社「東京ITスクール」の教育ノウハウを活用
• 現役エンジニアによる実践的な指導
• Java、C#、Pythonなど市場価値の高い言語を習得

個別最適化されたキャリア設計

• 一人ひとりの特性に合わせたエンジニアキャリアを提案
• Web系、インフラ系、AI系など適性に応じた方向性決定
• 長期的なキャリアアップまでサポート

 

8.3 なぜ今がベストタイミングなのか

 

20代の圧倒的な優位性

ITエンジニア転職において、20代は最も有利な年代です。企業は将来性を重視し、長期的な投資として若手エンジニアの採用に積極的です。

IT業界の急成長

• コロナ禍でデジタル化が加速
• 企業のIT投資は過去最高水準
• エンジニア不足により売り手市場が継続

早期スタートの複利効果

20代でプログラミングスキルを身につけることで、30代・40代でより高いポジションと年収を実現できます。

 

9. まずは無料相談から始めませんか？

 

9.1 リクトレの無料相談で分かること

• あなたに最適なITキャリアパスの提案
• 具体的な年収アップシミュレーション
• 未経験歓迎企業の求人状況
• 研修内容とスケジュールの詳細
• 転職成功までのロードマップ

9.2 無料相談の特徴

• 完全無料：相談から転職、研修まで一切費用なし
• オンライン対応：全国どこからでも参加可能
• 土日祝対応：平日忙しい方でも安心
• 当日予約OK：思い立ったらすぐ相談
• 無理な勧誘なし：あなたのペースで検討できます

9.3 相談の流れ

1. 現状ヒアリング：あなたの経験やスキル、希望を詳しく聞かせてください
2. キャリア提案：最適なエンジニアキャリアパスをご提案
3. 求人紹介：あなたに合った企業求人をご紹介
4. 学習計画：転職後の研修内容と習得スキルを説明
5. 今後の進め方：転職活動のスケジュールを決定

 

10. 今すぐ行動を起こしましょう

10.1 行動しない理由はもうありません

• 費用の心配：転職決定まで完全無料
• スキル習得の不安：給与をもらいながら学習
• 転職の不安：専門アドバイザーが全面サポート
• 将来への心配：需要急拡大のIT業界でキャリア安泰

10.2 あなたの人生を変える第一歩

プロンプトエンジニアも魅力的な選択肢ですが、より安定したキャリアと高収入を求めるなら、ITエンジニアがベストな選択です。

今この瞬間が、あなたの人生を変える絶好のチャンスです。 1年後、3年後、5年後の自分を想像してみてください。ITエンジニアとして高収入を得て、やりがいのある仕事に従事している姿を。

その未来は、今日の行動から始まります。

まとめ：理想の未来は今日の行動から

プロンプトエンジニアの需要は確かに高まっていますが、より確実で高収入なキャリアを築きたいなら、ITエンジニア全般のスキルを身につけることが最善の選択です。

リクトレでは、あなたのような意欲ある方を全力でサポートします。給与を受け取りながらスキルを学べるという他にはない機会を、ぜひ活用してください。